AI×数理最適化で社会インフラを変革するデータサイエンティスト

東京都 正社員 日系企業 在宅可・ハイブリッド勤務可 求人詳細を見る
機械学習・強化学習・数理最適化を活用し、電力・物流・製造などの社会インフラ領域における複雑な計画業務や意思決定の高度化を支援するポジションです。データ分析からアルゴリズム開発、シミュレーション実装まで幅広く携わり、実社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトをリードいただきます。
  • 社会インフラの課題解決に最先端AIを活用
  • フルフレックス・ハイブリッド環境で高い裁量

企業情報

国内有数のAI・データサイエンス企業です。社会インフラ分野を中心に、機械学習、強化学習、数理最適化などの先端技術を活用し、大手企業のデジタル変革を支援しています。電力、物流、製造、スマートシティ領域において多数の実績を持ち、事業拡大に伴いデータサイエンス組織を強化しています。

職務内容

  • 顧客課題の解決に向けたデータ収集、クレンジング、可視化、分析
  • 機械学習・強化学習モデルの設計、構築、評価
  • 数理最適化アルゴリズムの開発および改善
  • シミュレーションモデル・シミュレータの設計および実装
  • 分析結果のレポーティングおよび顧客向け提案

理想の人材

必須要件(以下いずれか)

  • AI・機械学習・強化学習を用いた分析プロジェクト経験
  • 数理最適化アルゴリズムに関する知識および実務経験
  • シミュレータ開発経験とAI関連知識

条件・待遇

  • 電力・物流・製造など社会インフラの課題を、AI・数理最適化で解決できる社会貢献性の高い仕事です。
  • 機械学習・強化学習・数理最適化・シミュレーションなど最先端技術を実務で活用できます。
  • 博士人材や数理最適化の専門家と協働し、高度な技術力を身につけられる環境があります。
  • フルフレックス・ハイブリッド勤務に加え、生成AIツール利用支援など柔軟で先進的な働き方が可能です。
コンタクト
Masako Kobayashi
求人番号
JN-082026-7085374
電話
+81364021598

求人情報

分野
IT
職種
データ・アナリシス
業界
IT・通信
勤務地
東京都
雇用形態
正社員
担当コンサルタント
Masako Kobayashi
担当コンサルタントの電話番号
+81364021598
求人番号
JN-082026-7085374
企業タイプ
日系企業
勤務形態
在宅可・ハイブリッド勤務可

ダイバーシティ&インクルージョン

マイケル・ペイジでは、多様性を受け入れるだけではなく、多様性のある社会づくりに取り組んでいます。あらゆるバックグラウンドの方からの応募を歓迎すると同時に、すべての人が自分らしく働けるようなインクルーシブな職場構築も支援しています。採用プロセスにおいて、お困りの方やサポートが必要な方がいましたら、お気軽にご連絡ください