【TKU】最大手銀行でのデータサイエンティスト

東京23区 正社員 年収 800万円 - 1300万円 日系企業 求人詳細を見る
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
  • データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
  • データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化

企業情報

国内最大手銀行

職務内容

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

理想の人材

<経験> ・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験(5年以上目途) <スキル・知識> ・Python、Java、C/C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 ・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 ・英語 リーディング・リスニング+実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 ・プロジェクトマネジメントスキル <語学> ・英語-リーディング・リスニング+実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 【歓迎(WANT)】 <経験> ・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのマネジメント経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(SageMaker, Azure MLなど) <スキル・知識> ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験 ・データ利活用を通じた組織BPRプロジェクトにおけるリーダ経験(特に上流工程) ・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用) ・クラウド・コンピューティング(AWSなど)に関する知識 ・生成系AIに関する知識 ・金融業務知識

条件・待遇

【諸手当】
・時間外勤務手当・通勤手当・住宅手当・住居移転手当ほか(当社規定による)

【昇給】
年1回(職務・能力に応じて見直し)

【賞与】
年2回(6月、12月)

【休日休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇ほか

【試用期間】
入社後6ヶ月間
労働条件は本採用時と変更なし

コンタクト
Tomohiko Kusumoto
求人番号
JN-092026-7110870
電話
+81 3 6627 6118

求人情報

分野
IT
職種
ITデータ解析
業界
金融
勤務地
東京23区
雇用形態
正社員
担当コンサルタント
Tomohiko Kusumoto
担当コンサルタントの電話番号
+81 3 6627 6118
求人番号
JN-092026-7110870
企業タイプ
日系企業

ダイバーシティ&インクルージョン

マイケル・ペイジでは、多様性を受け入れるだけではなく、多様性のある社会づくりに取り組んでいます。あらゆるバックグラウンドの方からの応募を歓迎すると同時に、すべての人が自分らしく働けるようなインクルーシブな職場構築も支援しています。採用プロセスにおいて、お困りの方やサポートが必要な方がいましたら、お気軽にご連絡ください。