「エンジニア」の求人情報

RPAプロダクトをAIネイティブへ進化させるため、AI機能の企画・開発をリードするポジションです。

ユーザー志向のUI/UX改善やプロトタイピングを通じて、業務自動化とAI活用の価値最大化を担います。

全社のAI活用を推進し、業務効率化や新規価値創出をリードするポジションです。

生成AI・LLMを活用し、プロダクト開発や社内DXを横断的に推進します。

大規模プラットフォームの安定稼働を支える運用エンジニアとして、監視・障害対応・インフラ構築を担うポジションです。運用の標準化・自動化や改善にも関わりながら、サービス信頼性の向上をリードします。

全社のAI活用を推進し、業務改善からプロダクト価値向上までを横断的にリードするポジションです。

生成AIやLLMを活用した施策の企画・実行・検証を行いながら、事業成長に直結するAI活用基盤を構築します。

大手企業向けに、生成AIを活用した業務プロダクトの設計から運用までを一気通貫で担うポジションです。クライアントと直接対話しながら、実際の業務に定着するAIシステムを開発します。

• AIを積極的に活用しながら、テスト計画から自動化、プロセス改善までをリードするシニアQAエンジニアのポジションです。
• 少人数チームの中核として、品質保証を通じてプロダクトと組織の成長に直接貢献します。

• プロダクト開発チームの一員として、QAエンジニアが設計から運用まで一貫して品質向上をリードするポジションです。
• AIや自動化を積極的に取り入れながら、プロダクト品質と開発プロセス双方の改善に貢献します。

大手クライアント向けのDX／AIプロジェクトにおいて、AIフルスタックエンジニアとして設計・開発・運用を一貫して担います。

LLMやベクトルデータを活用したAIアプリケーションを実装し、実業務に定着するプロダクトへと磨き上げていく役割です。

• 大規模動画配信アプリのAndroid開発を担当し、新機能追加や既存機能の改善、UX・パフォーマンス向上を推進するポジションです。
• Kotlinを中心としたモダンな開発環境で、継続的な品質改善とスピード感ある開発に取り組みます。

飲食業界の基幹インフラとなるSaaSプロダクトの品質を担い、QAの立場からプロダクトの成長をリードするポジションです。

「記憶のプラットフォーム 」の成長を技術面から牽引するSenior Software Engineerとして、複雑性の高いアプリケーションやシステムの設計・開発・レビューを担うポジションです。

テックリードとして、技術負債の解消、アーキテクチャ改善、開発生産性向上、チーム全体の技術力向上までリードします

QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わるポジションです。

生成AI×対話体験を軸に、採用・育成・マネジメント領域の課題を解決するプロダクト開発を担います。

生成AIエンジニアとして、生成AI技術を活用した革新的なソリューションの開発と実装を担当していただきます。テクノロジー業界における最先端のプロジェクトに携わり、業務を通じてスキルを高める絶好の機会です。

主に金融機関の金融犯罪対策部門と連携して業務を推進します。金融機関が保有するリアルなデータを用い、巧妙化する犯罪手口をより効果的に発見するための分析手法を研究・開発し、実証まで行っていただくことが期待されます。

このポジションでは、LIMSエンジニアとして、技術的な専門知識を活かし、システムの導入や運用をサポートしていただきます。東京を拠点に、プロフェッショナルサービス業界でのプロジェクトに貢献する役割です。

データエンジニアとして、金融サービス業界における分析チームの一員として活躍していただきます。データ管理と分析基盤の設計・構築を担当し、ビジネスの意思決定を支援します。

エネルギー×金融という高難度ドメインのプロダクトにおいて、品質戦略の設計と実行をリードするポジションです。

開発スピードと品質の両立を実現するため、AI活用やテスト戦略の高度化を推進していただきます。

本ポジションでは、リードAIエンジニアとしてAIソリューションの設計・開発を主導し、社内外のステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進します。

最新技術の調査・適用を通じて、実務に即したAI活用を実現し、ビジネス価値の最大化に貢献していただきます。

ミッションクリティカルな金融領域のシステム開発において、モダナイゼーションや新規サービス開発をアジャイルで推進するソフトウェアエンジニアのポジションです。高い技術力を持つ多国籍エンジニアと共に、設計・実装・テスト・デプロイまでフルスタックに関わります。

本ポジションは、グローバル保険グループの日本事業における戦略データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニアです。クラウド環境でのデータモデル、パイプライン、アーキテクチャの最適化を推進し、ビジネス変革を支える重要な役割を担います。

データエンジニアとして、技術部門でのデータ管理と分析を担当していただきます。革新的な技術を活用し、効率的なデータ処理と分析を行うことが求められます。

ビジネスデータを活用したAI・機械学習機能の開発を担い、検索・推薦、自然言語処理、データ分析など幅広い領域で価値創出を行うポジションです。
プロダクト開発やデータ戦略と連携しながら、実用レベルのAI機能の設計・実装・最適化まで一貫して携わります。

BtoBtoCサービスのフロントエンド開発を中心に、ユーザー体験の向上と顧客課題解決を担うポジションです。要件定義から設計・開発・運用まで一貫して関与し、技術選定や開発方針にも主体的に関わります。

本ポジションでは、AI・クラウド技術を活用し、クライアントの経営課題を解決するソリューションの設計・開発を担います。戦略から実装・運用まで一貫して関与し、ビジネス価値創出に直接貢献いただきます。

AWS・Azureを中心としたクラウド基盤の設計・構築、オンプレミスからクラウドへの移行、クラウドネイティブアーキテクチャの導入などを担うクラウドエンジニアポジションです。

上流から下流まで一気通貫でプロジェクトに関わり、IaC、自動化、監視、セキュリティ設計、DevSecOps推進まで幅広くリードいただきます。

統合型人事SaaSプロダクトのバックエンド／フロントエンド開発を担うシステムエンジニアポジション

健康医療相談・オンライン診療・特定保健指導などの自社ヘルスケアプロダクトにおいて、React.jsを中心としたフロントエンドの新規機能開発・改善を担当します。
要件定義から設計、実装、テスト、UX改善提案まで一気通貫で関わり、利用者の健康維持・増進に貢献するポジションです。

本ポジションは、社内外データの収集からモデリング、BI可視化までを一貫して担い、意思決定の高度化をリードします。大規模データの最適化や技術的負債の解消、現場へのデータ活用推進を通じて、組織全体のデータリテラシー向上にも貢献していただきます。

• サービスの品質基準の管理およびアップデート、チームマネジメント
• アジャイル形式の開発チームに入り、エンジニア、デザイナー、プランナー、ディレクターと連携しての業務