「エンジニア」の求人情報

・メガクラウドベンダ（Microsoft）や、大手クラウドサービス（NewRelic等）から最新情報の共有や技術レクチャー等の手厚いサポートを受けることが出来ます。
・大規模グループのスケールを活かしたクラウド環境の設計・構築経験を積める環境です。

AI/ML技術を活用し、次世代ADAS（先進運転支援システム）および自動運転向けの認識・センサーフュージョンモデルの開発を担います。

グローバルな開発チームと連携しながら、安全性と品質を重視した量産対応ソリューションの実現に貢献いただきます。

データエンジニアコンサルタントとして、テクノロジーの顧客向けプロジェクトに参画いただきます。Microsoftテクノロジーを活用したデータプラットフォームの設計・構築を担い、データ活用を通じて企業の課題解決と価値創出を支援します。

銀行の勘定系システムおよび関連金融サービスのアプリケーション開発・保守を担当し、企画段階からユーザー部門と連携しながらシステム開発を推進するポジションです。

Javaを中心とした開発経験を活かし、金融サービスの新規企画や既存サービス改善に主体的に関与できる環境が魅力です。

本ポジションは、社内外データの収集からモデリング、BI可視化までを一貫して担い、意思決定の高度化をリードします。大規模データの最適化や技術的負債の解消、現場へのデータ活用推進を通じて、組織全体のデータリテラシー向上にも貢献していただきます。

• サービスの品質基準の管理およびアップデート、チームマネジメント
• アジャイル形式の開発チームに入り、エンジニア、デザイナー、プランナー、ディレクターと連携しての業務

RPAプロダクトをAIネイティブなサービスへ進化させるAIプロダクトエンジニアのポジションです。

AIエージェントやLLMを活用した機能開発からUI/UX改善、フルスタック開発まで担い、業務自動化の価値向上を推進します。

AIプロダクトエンジニアとして、金融サービス業界における最新のテクノロジーを活用し、AIソリューションの設計・開発を担当します。このポジションは、部門横断的なプロジェクトにも関与し、革新的な技術を推進する役割を担います。

金融業界向けの大規模システム開発プロジェクトにおいて、シニアソフトウェアエンジニアとしてアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進をリードするポジションです。

クラウドネイティブ環境やモダンアーキテクチャを活用しながら、チーム育成や顧客との技術的な折衝も担当します。

AI SaaSプロダクトの開発組織をリードし、プロダクト開発とエンジニアリング組織の成果最大化を担うエンジニアリングマネージャーポジションです。機械学習を活用したアプリケーションや既存サービス開発のマネジメントを行いながら、技術面にも関与し組織価値を高めます。

データ基盤構築から分析、生成AI活用までを担い、企業の意思決定を支えるデータエンジニアポジションです。
社内外のプロダクト開発やDX支援を通じて、データ活用を軸に事業成長に直接貢献します。

AIを活用したプラットフォームの新規機能開発・改善を、構想からリリースまで一気通貫で担うエンジニアポジションです。

高トラフィック環境下でのスケーラブルな設計と、プロダクトの0→1開発の両立に挑戦します。

エンタープライズ規模のデータプラットフォームにおいて、信頼性・可用性・拡張性を高めるシニアポジションです。

データエンジニアリングを軸に、SREの考え方を実運用へ落とし込みます。

急成長中の決済・フィンテック領域において、事業横断で利用されるデータ基盤の設計・構築・運用を担うポジションです。
高い信頼性とスケーラビリティを備えたデータパイプラインを通じ、プロダクトおよびビジネスの意思決定を支えます。

バックエンドエンジニアとして、サーバーサイドの設計・開発を中心に、堅牢でスケーラブルなシステム構築を担います。

新規事業のPoCやMVP開発にも関与し、プロダクト成長を技術面から支える役割です。

事業拡大と新規事業立ち上げに耐えうる開発組織をつくるため、エンジニアリングマネージャーとして組織設計・採用・育成・評価・チームビルディングを推進いただきます。

プロダクト開発組織の複雑化に向き合いながら、メンバーの自己実現と事業成長の両立を支える重要なポジションです。

バックエンドエンジニアとして、ヘルスケア業界での技術部門における重要な役割を担います。プラットフォームの設計・開発・保守を通じて、クライアントに最適なソリューションを提供するポジションです

事業およびプロダクトの意思決定を支えるため、データモデリングからデータ基盤構築、BI環境整備までを一貫して担当するポジションです。

データプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、事業責任者と連携しながら、全社的なデータ活用基盤の立ち上げをリードしていただきます。

国内最大級リテールグループの公式モバイルアプリを、内製アジャイル体制で刷新するプロジェクトです。フロント（iOS/Android）からクラウド基盤まで一貫して関わり、アーキテクチャ設計と開発生産性の向上をリードしていただきます。

生産管理システムの運用・保守を担当し、バッチ障害対応やAWS環境の運用改善を通じてシステムの安定稼働を推進するリーダーポジションです。

スクラムチームをリードしながら、製造業の業務知識を活かして障害対応、タスク管理、関係者との調整、日本語での報告・ドキュメント作成を行います。

■会員認証基盤
iAEONアプリ・ネットスーパー等イオングループ各サービスのログイン・会員情報管理を支える共通基盤
■EC
大規模トランザクションが発生するEコマースサイトのサーバーサイド開発
など

AIエージェントによる業務自動化プロダクトにおいて、機械学習モデリングを軸にプロダクトの精度・価値向上をリードいただきます。

LLM・Workflow・Tool連携などと組み合わせ、実業務に適用可能なAIシステムを設計・開発します。

エンタープライズ顧客向けのITインフラ運用トランジションおよびサーバー設計・構築プロジェクトを担当するポジションです。オンプレミスを中心とした幅広いインフラ環境に携わりながら、運用移行から設計・構築まで一貫して経験を積むことができます。

クラウド化とマイクロサービス導入を推進する企業で、インフラ基盤の構築・運用を担うポジションです。
AzureやKubernetesを中心に、最新技術を活用したシステム運用と改善に取り組みます。

WebアプリケーションQAとして、テスト設計・実施からバグ管理、テスト結果報告までを担当し、プロジェクトの品質をリードします。Eコマース領域のQA経験とプロジェクト管理力を活かし、AIツールを活用しながら効率的な品質保証を推進するポジションです。

本ポジションは、Flutterを用いたモバイルアプリの設計・開発・運用を担い、ユーザー体験の向上に直接貢献するエンジニアロールです。
PdMやデザイナーと協働しながら、技術的な意思決定や品質向上にも主体的に関わります。

AIエンジニア（スペシャリスト）として、保険業界向けのAIソリューション開発をリードするポジションです。

データ分析、機械学習モデルの設計・実装、プロジェクト管理を通じて、技術的課題の解決に取り組みます。

日本を代表する大手企業に対し、生成AIや機械学習技術を活用した業務変革ソリューションの企画・設計・実装を担当するポジションです。AIのラストワンマイルを担い、構想から社会実装まで一貫して推進します。

全社横断のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用を担い、信頼性・セキュリティ・開発生産性を向上させる役割です。

AIコーディングエージェントと共存する開発環境において、プラットフォーム設計とSRE的取り組みをリードします。

Azure Infra Expertとして、Microsoft Azureを中心としたクラウドおよびハイブリッドクラウド環境のアーキテクチャ設計・導入を担当いただきます。お客様のクラウド変革を支援し、インフラモダナイゼーションからガバナンス設計まで幅広くリードするポジションです。