「機械学習」の求人情報

国産LLMの性能最大化を目的に、MLOps基盤やデータ管理・モデル運用の仕組みを設計・開発するポジションです。機械学習とソフトウェアエンジニアリングを融合し、研究からプロダクト化まで一貫して推進します。

本ポジションは、LLMを活用したAIエージェントや新サービスの設計・開発を担います。
プロンプト設計、モデルのファインチューニング、MCPなどのツール開発を通じて、生成AIを用いた業務効率化や新機能創出を推進する役割です。

契約書や請求書などのビジネス文書データを活用し、検索・推薦・情報抽出・生成AI機能の設計から実装までを担う機械学習エンジニアのポジションです。
大規模データと先端技術を組み合わせ、プロダクトの中核機能としてAIを社会実装していく経験を積むことができます。

機械学習をコアとした新しいプロダクト開発をリードし、企画・設計・検証を自ら手を動かしながら推進するエンジニアを募集しています。
大規模言語モデルや生成AI領域の技術を用い、最新技術の社会実装を進める重要ポジションとして、裁量を持って開発に取り組める環境です。

広告配信プラットフォームの機械学習・統計モデル・最適化ロジックを統括し、入札最適化、ターゲティング、RPM向上など、事業成長に直結するアルゴリズムの開発をリードする役割です。また、データサイエンス組織のマネジメント、経営層への技術提案、KPI改善の推進を担いながら、強い技術組織を構築します。

AIエンジニア（スペシャリスト）として、保険業界向けのAIソリューション開発をリードするポジションです。

データ分析、機械学習モデルの設計・実装、プロジェクト管理を通じて、技術的課題の解決に取り組みます。

オミクスデータ解析や機械学習モデル開発を担当いただくポジションです。新規検査システム開発からMLパイプライン高度化まで幅広く携わっていただきます。

• 生成AIを活用したPaaSのインフラ検証・構築・運用を主導する役割です。
• 機械学習エンジニアやプロダクト側と連携し、信頼性と拡張性を両立した基盤を形にします。

FinTechサービスにおけるAI活用を推進するデータサイエンティストポジションです。

予測・スコアリング・不正検知などの領域で最適な機械学習モデルを構築し、事業価値の創出に貢献します。

顧客企業のデータを活用し、課題定義から機械学習モデルの設計・実装・運用まで一気通貫で推進します。個別プロジェクトで得られた知見を横断的に整理し、再利用可能なAIソリューションやプロダクトへと昇華、また分析力とビジネス理解を掛け合わせ、継続的な価値創出と事業貢献を実現します。

• 機械学習基盤全体を俯瞰し、サービス品質と開発効率を高める役割です。
• モデル実装だけでなく、基盤設計や運用改善まで担います。

FinTech領域のサービスにおいて、機械学習やデータ分析を活用し、行動予測や不正検知など多様なAIソリューションを提供するポジションです。

社内のAI推進を担う組織の一員として、プロジェクト推進からデータ基盤整備まで携わり、事業価値の最大化を実現します。

金融機関向けの高度なデータ分析・機械学習プロジェクトにおいて、シニアデータサイエンティストと連携しながらモデル構築・運用設計を担うポジションです。
分析実務に加え、技術的提案や再利用可能な分析資産の蓄積にも関与し、事業価値創出に直結する役割を担います。

本ポジションは、製薬業界のビジネス意思決定を支えるデータサイエンス・BI領域のマネージャーポジションです。クラウド・機械学習・データガバナンスを活用しながら、事業部門と協業してアナリティクス基盤を強化していただきます。

産業分野の課題解決に向け、AIや機械学習を駆使したソリューション開発を担うエンジニアポジションです。自社の高性能計算環境を活用し、研究から実装まで幅広く関わります。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトにおいて、分析戦略の設計からモデル構築、実装、運用設計までを一貫してリードするシニアデータサイエンティストのポジションです。
高度な機械学習を軸に、顧客課題の本質に踏み込みながら、分析成果を事業価値やプロダクトとして定着させていきます。

クライアントの業務課題や制約条件を踏まえ、最適な機械学習アルゴリズムを設計・実装し、実際に使われるソフトウェアとして社会実装まで担う役割です。
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携しながら、最先端のAI技術を現実のビジネス価値へと変換していくことが可能です。

多様な業界のクライアントに対し、データ分析や機械学習を活用して経営課題の解決を支援するポジションです。データサイエンスとコンサルティングのハイブリッドなスキルを活かし、ビジネスインパクトを創出する役割を担っていただきます。