「データ・アナリシス」の求人情報

金融機関向けの高度なデータ分析プロジェクトにおいて、機械学習モデル開発やデータ処理、MLOps設計を担当するポジションです。コンサルタントと連携しながら課題整理から技術提案まで関与し、自社ソリューションの開発にも貢献します。

金融犯罪検知に向けた分析手法・アルゴリズムの研究開発を担うR&Dエンジニアポジション。

最新のAI・機械学習・グラフ分析などを活用し、プロトタイプ開発から実用化までを推進します。

多様なデータを活用した分析・基盤構築・プロダクト開発まで一気通貫で担うデータサイエンティストポジションです。

分析結果をプロダクトに実装し、意思決定支援の価値を創出をしていただきます。

多様な企業データを活用し、AI・機械学習を用いた機能開発と課題解決を推進します。
検索・推薦、自然言語処理、データ基盤まで幅広い領域でプロダクト価値の向上に貢献します。

カタログデータを活用し、ビジネス課題の特定から分析、改善提案までを一貫してリードいただくポジションです。
データドリブンに意思決定を支え、プロダクトや運用の改善に直結するインサイト創出を担います。

最先端のLLMを活用し、分析AIエージェントの設計・実装をリードするポジションです。熟練アナリストの暗黙知を形式知化し、再現可能なプロダクト機能へ昇華させます。

クライアントのビジネス課題をデータで解決し、意思決定を前進させるAnalyticsコンサルタントの募集です。可視化・分析・データモデリングを通じて、事業成長を加速させるインサイト創出を担います。

大規模言語モデル（LLM）の安全性、信頼性、セキュリティ向上を目的に、AIリスクの特定、検査基盤構築、対策技術開発、社会実装までを担うResearch Engineer／Research Scientistポジションです。

AI Red Teaming、SFT／RLHF／RLAIF、Guardrails、安全性関連データ基盤などを通じて、安全に利用できるAIの実現をリードいただきます。

・企画〜実装まで一貫して携われるエンドツーエンドのデータ活用力
・将来的なAI/DX領域のリーダー・マネジメントポジションへのキャリアパス

• 自社の業務AI基盤における中核技術（RAG/VLM/LLMOps）を研究・開発し、プロダクトへ接続します。
• 顧客課題を起点に、検証・設計・実装まで技術面をリードします。

生成AI・LLM・AIエージェントに関する研究開発を行い、その成果を実際のプロダクト・社会価値へとつなげる役割です。

研究・検証・実装を横断しながら、チームと協働してAIの社会実装を推進します。

本ポジションでは、Informaticaを中心としたETL開発・運用およびクラウド移行プロジェクトをリードします。

複数システムのデータ統合を担い、安定性・拡張性の高いデータ基盤の構築に貢献いただきます。

* 金融領域のAI・データ活用案件を、企画から運用まで主導します。
* 小〜中規模チームを率い、分析×ビジネスを結ぶ価値創出を担います。

保有するLINE／SMS／Voiceなどの年間20億件超のBtoC会話データを分析し、顧客のビジネスに直結する示唆とアクションを提案する新設チームの立ち上げポジションです。

プロダクトマネージャーとしての顧客提案活動と、データサイエンティストとしてのハンズオン分析を半々で担う、Conversation Intelligence領域のハイブリッドな役割です。

エンタープライズ規模のデータプラットフォームにおいて、信頼性・可用性・拡張性を高めるシニアポジションです。

データエンジニアリングを軸に、SREの考え方を実運用へ落とし込みます。

* 自社LLMプロダクトの価値最大化を目的に、データ・モデル管理基盤の設計と運用を担います。
* 実験再現性やデプロイ自動化を通じ、ML開発全体の生産性と品質を高めます。

グローバル規模のデータ資産を活用し、クライアントの重要課題を解決する分析・AIプロジェクトをリードします。

チームマネジメントとハンズオンの両立で、価値創出を加速させるポジションです

- 音声処理や大規模言語モデルを軸に、自律型AIエージェントの中核機能を研究・開発する役割です。
- 未知の技術課題に向き合いながら、0→1フェーズのプロダクトを実社会で使える形に昇華させます。

• 大手企業や公的機関と協働し、AI活用テーマの整理からPoC開発まで一連を統括します。
• 最新の深層学習技術を用いた分析・設計・実装を担いつつ、チーム運営とクライアント折衝も併せてリードします。

社内外のプロジェクト支援のため、スケーラブルなデータソリューションの設計・開発やETLパイプラインの最適化を行います。他部門と連携しながらデータ分析基盤の強化や業務プロセスの自動化を推進します。

産業分野の課題解決に向け、AIや機械学習を駆使したソリューション開発を担うエンジニアポジションです。自社の高性能計算環境を活用し、研究から実装まで幅広く関わります。

多様な業界のクライアントに対し、データ分析や機械学習を活用して経営課題の解決を支援するポジションです。データサイエンスとコンサルティングのハイブリッドなスキルを活かし、ビジネスインパクトを創出する役割を担っていただきます。

Join a high-impact data science team responsible for developing and optimizing large-scale advertising platforms using machine learning, experimentation, and advanced analytics. This role focuses on building and deploying models for ad performance optimization, pricing strategies, and decision-making systems that operate in real-time, high-traffic environments.

• AI・機械学習技術を用いて、創薬研究に関わる複雑な生物学データの解析とモデル開発を担うポジションです。
• 研究開発から実装まで一貫して関与し、多職種チームと連携しながら創薬プロセスの高度化を推進します。

データサイエンティストとして、技術部門でのデータ分析やモデリングを通じて、意思決定をサポートする重要な役割を担います。テクノロジー業界での業務を通じて、企業の成長に貢献できるポジションです。

This role blends data engineering and software development to support business-critical analytic platforms within a global financial environment. You will work with large-scale data sets, helping drive data-driven decision-making across international teams.