東京23区でのItの求人

クライアントのDX推進プロジェクトにおいて、要件定義から設計、アジャイル開発推進までを担うプロジェクトリーダーポジションです。

技術力を活かしながら顧客課題の解決に取り組み、将来的にはプロジェクトマネジメントやコンサルティング領域へキャリアを拡大できます。

金融業界向けシステムモダナイゼーション案件において、顧客課題の特定、ソリューション提案、プロジェクト立ち上げからデリバリーまでを統括するプロジェクトマネージャーポジションです。クラウド・AI・APIプラットフォームなどの先端技術を活用し、多国籍エンジニアチームと連携しながら大規模DXプロジェクトを推進します。

ライフサイエンス・産業分野で広く利用される顕微鏡システムの次世代ソフトウェア基盤開発を担うポジションです。日本とドイツのエンジニアによるグローバルなスクラムチームで、既存資産のモダナイゼーションと新たな共通プラットフォーム構築に携わります。

• 生成AIを活用したPaaSのインフラ検証・構築・運用を主導する役割です。
• 機械学習エンジニアやプロダクト側と連携し、信頼性と拡張性を両立した基盤を形にします。

- 多様な産業分野向けのプロダクト／サービスを、自ら設計・実装・運用する役割です。
- 技術的な品質と事業価値の両立を意識し、継続的な改善を担います。

心理学データとAI技術を活用したHR領域の複数プロダクトを横断し、技術選定・アーキテクチャ設計・品質向上を主導するテックリードのポジションです。
開発組織と事業成長の両方を見据えながら、「今この組織に最適な技術」を判断・実装し、技術の力でプロダクトと組織の未来を形づくります。

Join a global algorithmic trading team to develop and enhance Java-based execution platforms used by front-office trading teams. You'll work across the full development lifecycle, collaborate closely with Quants, and support high-performance, real-time trading applications in a global environment.

新規B2Cサービス領域において、プロダクトビジョンの策定から課題探索、ロードマップ設計、グロース戦略まで一貫して担当するプロダクトマネージャーポジションです。エンジニア、デザイナー、データアナリスト、事業部門と連携しながら、AIを活用した高速な意思決定と事業成長を推進していただきます。

契約書や請求書などのビジネス文書データを活用し、検索・推薦・情報抽出・生成AI機能の設計から実装までを担う機械学習エンジニアのポジションです。
大規模データと先端技術を組み合わせ、プロダクトの中核機能としてAIを社会実装していく経験を積むことができます。

新規・既存事業におけるシステム開発プロジェクト全体を統括し、事業戦略と技術戦略を結び付けながらDX推進をリードするプロジェクトマネージャー職です。クラウド技術や先端テクノロジーを活用し、事業責任者、エンジニアリング組織、外部パートナーを巻き込みながら大規模プロジェクトの成功に責任を持ちます。

• 経営企画として中期経営計画、予算策定、KPI設計、事業成長戦略の推進
• 経営陣や事業責任者と連携しながら、データとファイナンス視点で意思決定を支援し、事業の非連続な成長を実現

アジアを中心に事業を展開する大手金融サービス企業にて、共通サービス基盤を支えるアプリケーションエンジニアを募集しています。

DX施策やアジャイル開発を推進しながら、システムの開発から運用・改善まで一貫して携わっていただきます。

多様な外部データとAI技術を活用し、企業や公共機関の意思決定を支援するデータ人材の募集です。分析に加えて、データ基盤構築やプロダクトへの実装、さらには導入支援までを一気通貫で担う点が特徴です。

事業の成長フェーズにある環境で、不動産・金融・公共領域など幅広い分野における課題解決とプロダクト開発に携わることができます。

・大学・大学院で数学や統計を学んでこられた基礎のある方が活躍中 ・経営層と近い距離でビジネス課題の解決に携わることが可能 ・ビジネス部門と密に連携し、並走して課題解決を推進

生成AIを活用したB2B向けSaaSの開発組織において、エンジニアの育成・評価・アサインを含むピープルマネジメントと、技術的な意思決定を担う役割です。
PdMなど他職種と連携しながら、事業戦略に沿った開発体制の構築と、AI前提のプロダクト進化をリードします。

Develops and enhances a high performance electronic trading platform, delivering new features, system improvements, and ongoing support. Requires strong Java development experience, ideally within algorithmic trading and distributed systems environments

This role leads technical feasibility, high-level design, and architecture standards for a large-scale API and API Gateway platform. You will guide engineering teams through clear technical specifications, code reviews, and hands-on contributions to elevate system quality and scalability.

• 担当事業の主担当として、分析設計から実装、示唆創出までをリードし、ビジネス成果の最大化に貢献します。
• 社内外の関係者と連携し、複数プロジェクトを横断して高度な分析を推進します。

ユーザー業務の理解から課題設定、AIソリューションの設計・実装・運用までを担うポジションです。
プロダクト責任者や業務担当と連携し、AIによる業務変革と価値創出を推進します。

FinTech領域におけるAI活用を推進するデータサイエンス職です。行動予測や不正検知など多様な課題に対し、分析・モデル開発を通じて事業価値の最大化に貢献します。

• 生成AIを軸にした業務特化型AIエージェントの企画・開発を担う役割です。
• 顧客理解を深めつつ、関係者と連携してプロダクトを前進させます。

本ポジションは、動画配信・デジタルメディア領域におけるアプリケーションサポートを担当し、顧客の技術課題解決を支援します。日本語・英語の両方を用いたコミュニケーションを通じて、運用の安定化とユーザー体験向上に貢献いただきます。

新設するスクラムチームのメンバーとしてプログラミングを行っていただきます。

生成AI・自然言語処理領域において、研究ロードマップの策定からチームマネジメントまでを担うリサーチャー（マネージャー）ポジションです。
大規模言語モデルや知識構造化技術の研究を推進しながら、プロダクト実装や事業連携を通じて研究成果の最大化を目指します。

* AI技術を軸にした業務アプリケーションの設計・開発・運用をリードします。
* 多職種と協働し、顧客課題の定義から解決策の実装まで担います。

This role leads server-side design and development for a newly launched consumer fintech service, delivering high-quality, scalable APIs and batch systems. You will collaborate across teams to ship impactful features used by thousands of users while driving engineering excellence.

データサイエンティストとして、技術部門でのデータ分析やモデリングを通じて、意思決定をサポートする重要な役割を担います。テクノロジー業界での業務を通じて、企業の成長に貢献できるポジションです。

プロダクト開発チームのEMとして、チームのデリバリー最大化とメンバー育成を担いながら、自らも実装・レビューに関わるエンジニアリングマネージャーのポジションです。
技術の現場感を保ちつつ、プロダクト価値と事業成果の両立を実現する役割が求められます。

This role focuses on building and operating cost and usage data foundations for an enterprise AI platform, enabling financial transparency at scale. You will partner with engineering and business stakeholders to design robust pipelines, models, and APIs that support cost allocation, chargeback, and optimization.

産業特化DXプロジェクトにおいて、課題定義からアルゴリズム選定、実装、デプロイまで一貫して担う機械学習エンジニアのポジションです。

論文調査をベースに最適な手法を選び、実環境で動作する高品質なAIシステムを構築します。