IT分野データベース・エンジニアリング のItの求人

大規模データの設計・開発をリードし、クラウドやAI技術を活用したソリューションを提供するポジションです。グローバルなチームと協働し、最先端のデータエンジニアリングに携わります。

データエンジニアとして、データレイク、DWH、ETL、BIなどの領域でソリューション開発を推進し、企業のデータドリブン化を支援するポジション。要件定義から設計・開発、データ活用促進まで幅広く関与する。

国際色豊かな環境で Oracle EBS・DB・SOA・クラウド基盤の運用を担当するポジションです。

基盤管理から自動化、障害対応まで幅広い領域で専門性を発揮できます。

TypeScript/Reactを使用したウェブアプリケーションの開発とメンテナンスを担当していただきます。技術力を活かし、テクノロジー業界で活躍したい方を求めています。

急成長中のテクノロジー企業にて、大手金融機関向けのデータ基盤およびAI基盤構築プロジェクトをリードするデータエンジニアの募集です。

企業全体のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・開発・運用を担い、データレイクから分析・機械学習環境まで一貫して整備いただけるポジションです。

プロダクトや各部門と連携し、データ統合・パイプライン設計・品質向上などを推進しながら、分析担当者やMLエンジニアが核心業務に集中できる環境を構築します。

This role focuses on designing, developing, and operating core data pipelines that power item, order, and catalog data across major digital commerce services. You will drive system upgrades, new feature development, and end‑to‑end enhancements to data infrastructure.

本ポジションは、グローバル保険グループの日本事業における戦略データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニアです。クラウド環境でのデータモデル、パイプライン、アーキテクチャの最適化を推進し、ビジネス変革を支える重要な役割を担います。

新たに計画されているクラウド型データウェアハウスの構築を担うデータエンジニアのポジションです。
GCP を中心とした最新アーキテクチャで、取り込みパイプライン設計から運用改善まで幅広く携われます。

The Senior Data Engineer will design, build, and optimize large‑scale data pipelines using Kafka, Spark, and GCP to deliver high‑quality, analytics‑ready datasets. This role requires deep expertise in distributed data processing, data modeling, and cloud technologies, collaborating closely with engineering teams to ensure scalable, reliable, and high‑performance data systems.

• 複数のオンライン学習系サービスに対し、データ基盤の設計・開発・運用を担う役割です。
• DWH整備やパイプライン構築、メタデータ管理、利用部門との要件整理まで幅広く担当します。

• 機械学習を活用し、企業の事業課題に適したアルゴリズムを設計・実装する役割です。
• コンサルタントやエンジニアと協働し、各産業向けのAIソリューション開発を推進します。

データ活用領域のプロフェッショナルとして、顧客の課題整理~導入支援までを一貫して担っていただきます。

DWH・ETL・データ仮想化・BIなどの経験を生かしながら、特定のメーカーに依存しない環境で幅広い技術を習得でき、顧客折衝やコンサルティング能力を磨きながら、データ領域でキャリアを積めるポジションです。

This role designs, builds, and operates data‑ingestion pipelines on Google Cloud using technologies such as BigQuery, Airflow, and Kafka. You will drive end‑to‑end pipeline development-from workflow design to testing, monitoring, and performance optimization-to ensure a stable and scalable data platform.

本ポジションは、知的財産データの収録・システム運用を担い、専門性と技術スキルを同時に磨ける役割です。

国内外の特許データ管理に深く携わり、同社の主要SaaSサービスの安定稼働を支える重要なポジションです。

Design and implement scalable data solutions for complex business needs. Collaborate with teams to deliver robust, high-performance data pipelines.

This role is responsible for designing and maintaining scalable data pipelines and models, managing complex datasets, and enabling advanced analytics and machine learning by collaborating closely with data scientists and IT teams. It requires deep expertise in modern data engineering technologies, strong problem‑solving and communication skills, and proficiency in both Japanese and English.

本ポジションは、AI基盤およびデータ分析基盤の企画・設計・推進を担い、全社的なデータ活用とAX推進を支える役割です。ビジネス部門と連携し、新たな価値創出につながるデータアーキテクチャの実現をリードいただきます。

本ポジションでは、生命保険ビジネスにおけるデータ活用・AI推進をリードし、経営・ビジネス部門と連携しながらビジネスインパクトの最大化を目指していただきます。データサイエンスの高度な専門性を活かし、分析のみならず、課題設定から施策提言・実行支援まで一貫して関わることができるポジションです。

法人情報の分析基盤を維持・改善しながら、組織のデータ活用レベルを高めていくポジションです。
運用だけでなく、技術選定や仕組みづくりまで幅広く関われます。

大規模データを活用した意思決定の高度化を実現するため、全社レベルのデータ活用基盤の企画・構築・運用をリードいただきます。

基幹データの統合からデータマネジメント標準の策定まで、幅広い領域で事業成長に直接貢献するポジションです。

システム要件定義から開発、テスト、受け入れ試験の支援を行います。DOMOを使用してレポートを作成し、不具合の調査・修正、新規レポートの作成を担当します。

大規模データ処理基盤の設計・開発をリードし、クラウドや分散システムを活用した革新的なソリューションを提供するポジションです。

本ポジションは、法人審査を支援するプロダクト群を支えるデータ基盤の構築・運用を担います。Snowflakeやdbtを活用したデータパイプライン設計、BIツールによる分析環境整備を通じて、企業の意思決定を支える高品質なデータ環境を提供する役割です。

データサイエンスチームと連携し、データ収集・処理・分析を効率化する基盤構築を担当します。ビジネス成長に直結する重要なポジションです。

This is a position looking for data engineering background candidate who is strong in Python and ETL. You would provide technical consultation to your client.

This is an exciting opportunity for a skilled Data Engineer to work in the Financial Services industry, focusing on analytics in a permanent role. Based in Tokyo, you will contribute to building and optimizing data systems to support business insights.

保険業界のデータ分析部門にて、ビジネス課題の解決に向けたデータ分析・モデル構築を担うポジションです。Python・SQL・AWSを活用し、実務を通じて分析スキルとビジネス理解を深められる環境です。

グローバル保険企業にて、AWSやDatabricksを活用したスケーラブルなデータプラットフォームの設計・開発をリードするポジションです。技術革新やチームの育成にも貢献し、データエンジニアリングの最前線で活躍いただけます。

このポジションでは、PythonとETLに強みを持つデータエンジニアリングのバックグラウンドを持つ方を募集しています。クライアントに対して技術的なコンサルテーションを提供していただきます。