「機械学習」の求人情報

データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、モデル開発からバッチ・オンライン・連合学習を含むMLシステム／プラットフォームの設計・構築を担当します。リードエンジニアとして技術選定やメンバー支援、各事業との協業を担い、大規模データを活用した推薦・機械学習技術の社会実装を推進します。

金融サービス領域において、与信モデル・リスク管理モデル・マーケティングモデルなどの機械学習システムの設計・開発をリードするポジションです。ビジネス部門やデータサイエンティストと協働しながら、AI活用のアーキテクチャ設計、MLOps改善、プロダクトへの実装まで幅広く担います。

本ポジションは、LLMを活用したAIエージェントや新サービスの設計・開発を担います。
プロンプト設計、モデルのファインチューニング、MCPなどのツール開発を通じて、生成AIを用いた業務効率化や新機能創出を推進する役割です。

生成AI・LLM技術を活用し、業界特化型AIソリューションの開発・社会実装を推進するポジション。

顧客課題の理解からモデル開発・システム実装まで幅広く担当します。

国産LLMの開発を支える機械学習基盤・MLOps環境を構築し、モデル開発からプロダクト運用までを高度化するポジション。

AIプロダクトの性能向上と開発生産性向上を技術面から推進します。

大規模データを活用し、機械学習モデルの開発からシステム設計、プラットフォーム構築まで担うポジションです。事業部門や開発組織と連携しながら、推薦システムやAIソリューションの高度化、大規模データ基盤の最適化を推進していただきます。

契約書や請求書などのビジネス文書データを活用し、検索・推薦・情報抽出・生成AI機能の設計から実装までを担う機械学習エンジニアのポジションです。
大規模データと先端技術を組み合わせ、プロダクトの中核機能としてAIを社会実装していく経験を積むことができます。

機械学習をコアとした新しいプロダクト開発をリードし、企画・設計・検証を自ら手を動かしながら推進するエンジニアを募集しています。
大規模言語モデルや生成AI領域の技術を用い、最新技術の社会実装を進める重要ポジションとして、裁量を持って開発に取り組める環境です。

生成AIや自然言語処理技術を活用し、企業向けAI SaaSプロダクトの新機能開発や価値向上を推進するポジションです。最新のAI技術を活用しながら、企画・実験・開発・運用まで一貫して携わり、社会課題の解決に直接貢献できます。

• データ・AI領域において、機械学習モデル開発および機械学習プラットフォームの設計・構築を担うポジションです。
• バッチ処理、オンライン学習、分散処理環境などを活用し、複数サービスを支える共通基盤の高度化を推進します。

多様な企業データを活用し、AI・機械学習を用いた機能開発と課題解決を推進します。
検索・推薦、自然言語処理、データ基盤まで幅広い領域でプロダクト価値の向上に貢献します。

DX組織にて、生成AIやLLMを活用した社内プロダクトおよび業務システムの設計・開発を担当いただきます。AWSクラウド環境やアジャイル開発手法を活用しながら、全社的なデジタルトランスフォーメーションを推進する重要なポジションです。

AIエンジニア（スペシャリスト）として、保険業界向けのAIソリューション開発をリードするポジションです。

データ分析、機械学習モデルの設計・実装、プロジェクト管理を通じて、技術的課題の解決に取り組みます。

Fintech領域におけるAI活用推進を担うデータサイエンティストポジション。

機械学習やデータ分析を通じて、サービス価値向上や業務変革をリードいただきます。

シニアデータサイエンティストとして、機械学習・統計モデリング・生成AIを活用し、広告配信最適化やレコメンドエンジン開発をリードしていただきます。ビジネス部門やクライアントと連携しながら、データドリブンな意思決定と事業成長を推進する重要なポジションです。

コマーシャル部門の意思決定を支援するため、データ分析を通じて営業・マーケティング施策の最適化を推進するポジションです。統計解析や機械学習、BIツールを活用し、事業成長につながる実践的なインサイト創出に貢献いただきます

顧客のビジネス課題に対し、AI・機械学習を活用したソリューションの企画、開発、実装をリードいただくポジションです。要件定義からデータ分析、モデル構築、提案までを一貫して担当し、AIによる業務変革の実現を支援します。

大規模な顧客・行動・取引データを活用し、新規顧客獲得、取扱高、継続利用、収益性などの事業KPI改善を目指すポジションです。

事業課題の整理から機械学習モデルの開発・運用、施策への実装、効果検証までを担い、マーケティングやプロダクト部門と連携して事業成長を推進します。

製造業界を支える企業のテクノロジー部門で、独自のビジネスデータとAI技術を組み合わせ、新たな業務価値を創出する機械学習エンジニアポジション。検索技術、機械学習、生成AI、データ基盤などの領域で、研究開発からプロダクト実装まで幅広く携わり、データを活用したソリューション開発を通じて事業成長に貢献していただきます。

AI技術とアプリケーション開発を融合し、AIエンジン搭載システムの全体アーキテクチャ設計をリードするポジションです。生成AI、機械学習、数理最適化などの先端技術を活用し、社会的インパクトの大きいプロジェクトを推進いただきます。

• AI・機械学習技術を用いて、創薬研究に関わる複雑な生物学データの解析とモデル開発を担うポジションです。
• 研究開発から実装まで一貫して関与し、多職種チームと連携しながら創薬プロセスの高度化を推進します。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを技術リードおよびプロジェクトマネージャーとして推進するポジションです。機械学習モデルの設計・運用からMLOps、チーム育成、自社ソリューション開発まで幅広く担当します。

大規模なユーザーデータや取引データを活用し、顧客理解の深化や事業成長につながる分析・機械学習モデルの企画、開発、運用を推進します。プロダクト、事業企画など他の部門と連携しながら、課題設定から施策実装、効果検証までを一気通貫で担当します。

顧客の事業課題を解決する生成AI・機械学習ソリューションの設計、開発、検証、本番導入を一貫して担当します。データサイエンティストやアーキテクトと連携し、LLM／SLMの最適化、分散学習、推論基盤の高性能化を推進するポジションです。

金融機関向けのデータ分析・機械学習プロジェクトにおいて、モデル開発、特徴量設計、評価、MLOps設計などの技術支援を担当するデータサイエンティストポジションです。シニアデータサイエンティストやコンサルタントと連携しながら、ビジネス課題の解決とデータ活用推進に貢献します。

AI活用を前提とした業務変革や新サービス開発プロジェクトにおいて、AIエージェント・機械学習・数理最適化・RAG・ナレッジ検索基盤などの設計から実装までを担うポジション。

大手企業のデータ活用・AI活用を支援し、データサイエンス領域のコンサルティングからソリューション設計・実装まで一貫して担当いただくポジションです。機械学習や統計モデル、クラウド技術を活用し、顧客の課題解決と事業価値創出をリードしていただきます。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトをリードし、ビジネス課題の解決を支援するシニアデータサイエンティスト職です。

機械学習モデルの開発から運用設計、チームマネジメントまで幅広く担当します。

• 顧客の事業・業務課題を理解し、生成AIや機械学習を活用したソリューションの企画・設計・実装を担います。
• 自社プラットフォーム活用と個別開発を組み合わせながら、価値検証から運用改善まで推進します。

大手企業向けAIソリューションの企画・設計・実装を担当し、生成AIや機械学習技術の社会実装を推進するポジション。

技術とビジネスの橋渡し役として、AI活用のラストワンマイルを担います。