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マイケルペイジではポテンシャルを発揮できる機会を生み出すことで、人生を変えていきます。
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ビジネスサービス業界におけるソリューションアーキテクトとして、クライアントのニーズに合わせた革新的な分析ソリューションの設計・導入を担当していただきます。技術的な戦略視点を活かし、インパクトのある成果を提供できるポジションです。
AI時代のプロダクト開発手法を再定義し、エンタープライズ向け新規BtoB事業を0→1からグロースまでリードするポジションです。CEO直下で戦略から開発・検証・事業化まで一気通貫で担います。
臨床医としての専門性を活かし、AI問診や医療プロダクトの開発・改善に携わるポジションです。医療とテクノロジーの橋渡し役として、新たな医療体験の創出や医療インフラの構築をリードいただきます。
データ分析プラットフォームの品質保証をリードし、仕様策定からテスト設計・自動化まで、開発プロセス全体に深く関わります。エンタープライズ製品として求められる品質基準を構築し、プロダクトの継続的な進化を支える重要な役割です。
FinTech領域におけるAI活用を推進するデータサイエンス職です。行動予測や不正検知など多様な課題に対し、分析・モデル開発を通じて事業価値の最大化に貢献します。
多様なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定を支援するデータ分析業務に加え、プロダクト開発やデータ基盤構築まで担うポジションです。分析結果をサービスへ実装し、継続的に価値提供するまで一貫して関与できるため、ビジネス成果に直結する経験を積むことができます。
物流オペレーション全体の管理・改善を担い、安定したサプライチェーン運営を支えるポジションです。物流データ分析・3PLマネジメント・グローバル連携を通じて、市場価値の高いSCMスキルを磨ける環境です。
商業テクノロジーおよび分析マネージャーとして、ライフサイエンス業界における技術とデータ分析を活用した業務推進を担当いただきます。このポジションでは、部門横断的な連携を図りながら、組織の目標達成に貢献する役割を担います。
金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトをリードし、ビジネス課題の解決を支援するシニアデータサイエンティスト職です。機械学習モデルの開発から運用設計、チームマネジメントまで幅広く担当します。
データアナリストとして、膨大なデータを分析し、ビジネスインサイトを引き出す役割を担います。技術とテレコム業界での活躍を目指す方に最適なポジションです。
大手企業のデータ活用・AI活用を支援し、データサイエンス領域のコンサルティングからソリューション設計・実装まで一貫して担当いただくポジションです。機械学習や統計モデル、クラウド技術を活用し、顧客の課題解決と事業価値創出をリードしていただきます。
大手グローバル小売企業において、Azureベースのデータレイク、DWH、データマートの設計・開発・運用を担うデータエンジニアポジションです。データプラットフォームのモダナイゼーションを推進し、ビジネス部門のデータ活用と意思決定を支える重要な役割を担っていただきます。
製造業界を支える企業のテクノロジー部門で、独自のビジネスデータとAI技術を組み合わせ、新たな業務価値を創出する機械学習エンジニアポジション。検索技術、機械学習、生成AI、データ基盤などの領域で、研究開発からプロダクト実装まで幅広く携わり、データを活用したソリューション開発を通じて事業成長に貢献していただきます。
データ分析およびBI領域において、レポーティングの高度化とデータドリブンな意思決定を支援するポジションです。ビジネス部門と連携しながら、データ可視化、レポーティング、データガバナンスの推進に携わっていただきます。
エネルギー市場向けの大規模デジタルプラットフォームにおいて、生成AIや機械学習を活用したプロダクト開発を推進するApplied AIエンジニアポジションです。ビジネス課題の定義からモデル開発、API実装、本番運用、AI活用の標準化まで一気通貫で担当します。
ライフサイエンス業界をリードするグローバル企業にて、日本市場におけるBusiness IntelligenceおよびCommercial Analytics機能を統括するポジションです。データと分析を活用し、営業活動の高度化やデータドリブンな意思決定の推進を担っていただきます。
日本および韓国市場のエンタープライズ顧客に向けて、データ分析・インサイト提供・カスタムレポート開発をリードするポジションです。顧客との要件定義から分析設計、実装、継続的なレポーティングまで一貫して担当し、ビジネス上の重要課題解決に貢献します。
国内最大級のデジタル金融プラットフォームにおいて、金融サービス向け機械学習システムの設計・開発・運用をリードするポジションです。ビジネス課題の解決に向けて、データサイエンティストやプロダクトチームと連携しながら、AIを社会実装する役割を担います。
金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトをリードするLLMサイエンティストポジション。技術戦略立案から実装、プロジェクト推進、チームマネジメントまで幅広く担当します。
AIプロダクトエンジニアとして、金融サービス業界における最新のテクノロジーを活用し、AIソリューションの設計・開発を担当します。このポジションは、部門横断的なプロジェクトにも関与し、革新的な技術を推進する役割を担います。
日本市場向けのAI活用推進を担う専門チームにて、顧客課題の分析からAIソリューションの設計・開発・提案までを一貫して担当いただきます。データサイエンスと顧客折衝の両方の経験を活かし、企業のAI活用を加速させるポジションです。
事業およびプロダクトの意思決定を支えるため、データモデリングからデータ基盤構築、BI環境整備までを一貫して担当するポジションです。データプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、事業責任者と連携しながら、全社的なデータ活用基盤の立ち上げをリードしていただきます。
大規模言語モデル(LLM)の安全性・信頼性・セキュリティ向上を目的とした研究開発を担うポジションです。AIリスクの特定から対策技術の開発、社会実装、研究成果の論文化までを推進し、安全な生成AIの実現を目指します。
データサイエンティストとして、分析部門でデータの洞察を活用し、意思決定をサポートする重要な役割を担います。テクノロジー&テレコム業界での最新技術を駆使し、革新的なソリューションを提供していただきます。
金融分野における生成AI活用プロジェクトに参画し、LLMやRAG、エージェント開発を通じて業務効率化や新たな価値創出を推進するポジションです。設計・実装・検証を担いながら、シニアメンバーと連携し、実務に直結するAI活用の知見と技術を磨ける環境が整っています。
金融業界向けに高度なAI・データ分析案件をリードしながら、自身の研究テーマに基づく論文化・学会発表まで担うリサーチサイエンティストのポジションです。実務と研究を並行して推進できる環境で、生成AIや機械学習などの先端技術を、実ビジネス課題に適用・検証しながら価値創出につなげていきます。
ビジネスデータを活用したAI・機械学習機能の開発を担い、検索・推薦、自然言語処理、データ分析など幅広い領域で価値創出を行うポジションです。 プロダクト開発やデータ戦略と連携しながら、実用レベルのAI機能の設計・実装・最適化まで一貫して携わります。
金融領域において、時系列予測やリスク評価モデルの開発を行う機械学習エンジニアポジションです。機械学習と金融工学を組み合わせ、アルゴリズム設計から実装までを担います。
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