Tokyo jobs in IT - Database Engineering

急成長中のフィンテック企業にて、Salesforceを中心とした業務・システム連携基盤の設計・開発を担当いただくポジションです。CRM機能開発だけでなく、基幹システム連携や生成AI活用など、次世代の業務プラットフォーム構築にも携わることができます。

データプラットフォームのモダナイゼーションを推進し、Azure上のデータレイクやデータウェアハウスの設計・開発・運用を担うデータエンジニアポジションです。ビジネス部門やデータ関連チームと連携しながら、データ活用による意思決定支援と業務改善に貢献していただきます。

営業・マーケティング領域の意思決定を支えるデータ基盤およびBI環境の設計・開発・運用を担うポジションです。データエンジニアリング、分析基盤構築、生成AI活用を通じてビジネス成果の最大化に貢献いただきます。

国内最大級のECプラットフォームを支えるDevOpsエンジニアとして、システム運用・自動化・クラウド基盤管理を担当いただきます。

数百万ユーザー規模の大規模サービスに携わりながら、クラウド、Kubernetes、CI/CD、自動化領域の専門性を高められるポジションです。

• 新設デジタル銀行向けの統合データプラットフォームにおいて、複数業務システムをつなぐ中核データ基盤の構築・運用を担当します。
• クラウド上のモダンなレイクハウス環境を活用し、データ収集から加工・提供までを一貫して推進します。

Join a team responsible for building and enhancing a large-scale analytics platform that enables data-driven business decisions. This role offers the opportunity to strengthen cloud-based data pipelines, improve data quality, and apply AI-powered tools to modern data engineering challenges.

国内最大級のソーシャルコマースサービスを展開する企業にて、事業成長を支えるデータ基盤・分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。ETLやDWH構築に加え、生成AI活用を見据えたデータマネジメントや分析基盤の高度化を推進するポジションです。

最先端のAI・ロボティクス製品開発を支えるBuild Systems Engineerとして、CI/CDおよび大規模C/C++ビルド基盤の設計・改善を担当していただきます。

開発チーム全体の生産性向上やソフトウェア品質向上をリードし、グローバルな環境で技術的な意思決定にも関わることができます。

金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤構築プロジェクトを推進するデータアーキテクトポジション。

モダンデータスタックを活用し、データ活用の基盤づくりから運用まで幅広く担当します。

企業の経営・事業戦略を支えるデータ活用を推進し、データ戦略策定からデータプラットフォーム設計・実装までを一貫してリードいただきます。クラウド、データ、AI技術を活用し、クライアントの課題解決や事業成長を支援するコンサルティングポジションです。

大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。

薬局向けBIプロダクトのデータエンジニアリングマネージャーとして、開発組織のマネジメントとデータプロダクトの技術推進を担っていただきます。エンジニア育成や採用、組織課題の解決に加え、データ分析基盤の進化をリードし、事業成長を支える重要なポジションです。

大手金融機関向けプロジェクトにて、SQL Serverを中心としたデータベース環境の運用・管理を担当するポジション。

グローバルチームとの協業を通じて、データベース運用からセキュリティ・パフォーマンス改善まで幅広い経験を積める環境です。

日本有数の金融テクノロジー領域で、データベースおよびデータウェアハウス基盤の運用・改善を担うポジションです。システムエンジニアや開発チームと連携しながら、高可用性・高性能なデータ基盤の維持と最適化を推進していただきます。

金融業界向けの大規模データ基盤・AI活用基盤構築をリードするシニアデータアーキテクトポジション。

アーキテクチャ設計から技術選定、プロジェクト推進まで幅広く担います。

AIを活用したADAS（先進運転支援システム）の開発を支えるデータパイプラインの設計・構築・運用を担うポジションです。マルチセンサーデータを活用し、スケーラブルで高品質なAIプラットフォームの実現に貢献いただきます。

AI/ML技術を活用し、次世代ADAS（先進運転支援システム）および自動運転向けの認識・センサーフュージョンモデルの開発を担います。

グローバルな開発チームと連携しながら、安全性と品質を重視した量産対応ソリューションの実現に貢献いただきます。

Join a global data team responsible for managing critical investment and fund-related data used across multiple business functions and regions. This role combines data operations, ETL monitoring, data quality management, and hands-on SQL support within a collaborative financial services environment.

Join a high-impact data platform team to design and build robust APIs enabling large-scale data movement across distributed systems. You'll help drive reliable, high-availability data orchestration supporting a global digital ecosystem.

複数プロダクトのデータを統合し、全社的なデータ活用を支えるデータエンジニアポジション。

データ基盤の設計・構築から運用までを担い、事業成長と意思決定の高度化を推進します。

Google Cloudを活用し、大規模データ基盤の設計・構築から運用までを担うデータエンジニアポジション。

データ活用の高度化を支え、企業のDX推進やビジネス価値創出に貢献します。

This is an exciting opportunity for a skilled Data Engineer to work in the Financial Services industry, focusing on analytics in a permanent role. Based in Tokyo, you will contribute to building and optimizing data systems to support business insights.

This role focuses on building and operating cost and usage data foundations for an enterprise AI platform, enabling financial transparency at scale. You will partner with engineering and business stakeholders to design robust pipelines, models, and APIs that support cost allocation, chargeback, and optimization.

大規模なデータ分析プラットフォームにおいて、Databricks環境の管理、BIダッシュボード開発、ETLパイプライン構築を担うポジションです。分析基盤のアーキテクチャ設計から運用改善、クロスファンクショナルな連携まで幅広くリードしていただきます。

BtoB向けサービスを展開する企業にて、データ運用とシステムの安定稼働を支えるポジションです。ハイブリッド環境（週2出社）で、運用改善・自動化・パフォーマンス向上に広く携わっていただきます。

本ポジションは、社内外データの収集からモデリング、BI可視化までを一貫して担い、意思決定の高度化をリードします。大規模データの最適化や技術的負債の解消、現場へのデータ活用推進を通じて、組織全体のデータリテラシー向上にも貢献していただきます。

全国規模の法人データを扱う基盤の設計・開発・運用を担い、プロダクト価値や顧客支援に直結する領域を担当します。
データモデリングから品質管理、顧客向け基盤展開まで幅広く関与し、データ活用の中核を担います。

本ポジションは、急成長するキャッシュレス決済領域における信用リスク戦略をリードし、プロダクト全体の収益性を支えるデータサイエンス推進役です。多様なデータをもとにした分析、モデル活用、モニタリング改善を通じ、事業の意思決定に直接貢献いただきます。

本ポジションでは、生命保険ビジネスにおけるデータ活用・AI推進をリードし、経営・ビジネス部門と連携しながらビジネスインパクトの最大化を目指していただきます。データサイエンスの高度な専門性を活かし、分析のみならず、課題設定から施策提言・実行支援まで一貫して関わることができるポジションです。

急成長中の決済・フィンテック領域において、事業横断で利用されるデータ基盤の設計・構築・運用を担うポジションです。
高い信頼性とスケーラビリティを備えたデータパイプラインを通じ、プロダクトおよびビジネスの意思決定を支えます。