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AWSおよびGCPを中心としたマルチクラウド環境において、サーバ運用・障害対応・改善活動を担うポジションです。安定運用を支えながら、自動化・標準化を通じて運用品質と効率の向上に貢献していただきます。
大手クライアント向けのDX/AIプロジェクトにおいて、AIフルスタックエンジニアとして設計・開発・運用を一貫して担います。LLMやベクトルデータを活用したAIアプリケーションを実装し、実業務に定着するプロダクトへと磨き上げていく役割です。
大手企業向けのDX/AIプロジェクトにおいて、テックリードとして要件定義から本番稼働までを一貫して担います。クライアントの業務課題を深く理解し、技術的な意思決定を通じて価値創出をリードする役割です。
生成AIを活用したHRプロダクトの開発において、フロントからバックエンドまで一貫して担当いただきます。対話体験を軸としたプロダクトの改善・新規開発を通じて、ユーザー価値の最大化を実現するポジションです。
Design, build, and maintain scalable full-stack applications while ensuring high code quality, robust architecture, and adherence to modern development best practices. Lead technical initiatives, contribute to system design, and drive Agile delivery across cloud-native and event-driven environments.
LLM・生成AIを活用したソリューション導入を、要件定義から運用までリードしながら、自らフルスタックエンジニアとしてプロダクト・ツール開発も担うForward Deployed Engineerポジションです。AI DeliveryチームとProduct Developmentチームを横断し、顧客のAI活用成功とMicoのAI製品基盤の強化を同時に推進いただきます。
保有するLINE/SMS/Voiceなどの年間20億件超のBtoC会話データを分析し、顧客のビジネスに直結する示唆とアクションを提案する新設チームの立ち上げポジションです。プロダクトマネージャーとしての顧客提案活動と、データサイエンティストとしてのハンズオン分析を半々で担う、Conversation Intelligence領域のハイブリッドな役割です。
AI技術を活用したアプリケーション開発において、専門職と連携しながら企画提案から実装・運用までを一貫して担うソフトウエアエンジニアのポジションです。 多様な業界の実課題に向き合い、AIを社会実装する経験を通じてエンジニアとしての総合力を高められます。
国内トップクラスのユーザー数を誇る電子コミックサービスにおいて、QAエンジニアとしてプロダクトおよびプロジェクト品質の向上を担っていただきます。テスト戦略の策定から実行・改善、グローバル開発チームとの連携まで、品質を軸にサービス成長を支える役割です。
ホテルや企業向けに、アクセス制御・ホテルロックシステムの導入から運用立ち上げ、保守までを担当します。営業と連携した提案段階から現場導入、アフターサポートまで一気通貫で関われるポジションです
* AI技術を軸にした業務アプリケーションの設計・開発・運用をリードします。 * 多職種と協働し、顧客課題の定義から解決策の実装まで担います。
* 自社LLMプロダクトの価値最大化を目的に、データ・モデル管理基盤の設計と運用を担います。 * 実験再現性やデプロイ自動化を通じ、ML開発全体の生産性と品質を高めます。
国産LLMの性能最大化を目的に、MLOps基盤やデータ管理・モデル運用の仕組みを設計・開発するポジションです。機械学習とソフトウェアエンジニアリングを融合し、研究からプロダクト化まで一貫して推進します。
非金融領域のエンタープライズ企業を対象に、事業戦略、DX構想、IT戦略策定からプロジェクト実行支援までを一貫して担当します。経験や役割に応じて、プロジェクト推進、チームマネジメント、組織・プラクティス運営にも関与いただきます。
金融・製造・流通・公共領域など、幅広い業界向け業務アプリケーション開発プロジェクトにおいて、PM / PLとしてプロジェクト管理全般を担っていただきます。要件定義から設計・開発・リリースまで、プロジェクトを主体的にリードできるポジションです。
QAチームのリーダーとして、顧客案件におけるテスト設計・プロセス整備・品質分析をリードするポジションです。AI・自動化を活用し、属人化したQA業務の変革と価値最大化に貢献していただきます。
プロダクト開発チームのEMとして、チームのデリバリー最大化とメンバー育成を担いながら、自らも実装・レビューに関わるエンジニアリングマネージャーのポジションです。 技術の現場感を保ちつつ、プロダクト価値と事業成果の両立を実現する役割が求められます。
インフラ、社内ITにおけるセキュリティ品質の維持・改善を担うセキュリティエンジニアポジションです。SREチームマネージャーのサポートを受けながら、1人目のセキュリティ専任担当として、脆弱性管理、設計レビュー、監査対応、DevSecOps推進に取り組んでいただきます。
LLM・生成AIを活用したソリューション導入において、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入、運用改善までをリードするポジションです。AI Deliveryチームの一員として、セールス・エンジニア・CS・海外開発チームと連携しながら、顧客企業のAI活用を成功に導いていただきます。
大規模言語モデルを活用した業務AIプラットフォームにおいて、RAGやエージェント型AI、運用基盤の中核技術を研究開発からプロダクト実装まで担うポジションです。顧客課題を起点にアルゴリズム改善や技術検証を行い、生成AIを実用レベルで社会実装する役割が期待されます。
本ポジションは、データ戦略を企業変革の中核に据え、分析・可視化・データ基盤を通じて経営判断を支援する役割です。コンサルティングとデータ分析・エンジニアリングを横断し、構想から実装まで一貫して関与します。
外資系クラウドサービス企業にて、エンタープライズ顧客向け変革プロジェクトを担うデリバリーチームを率います。技術とビジネスをつなぐ立場として、顧客の成果創出とチームの成長を同時に実現します。
- 中長期の事業目標を踏まえ、複数プロダクトの方向性と優先度を設計する役割です。- 投資対効果や市場動向を根拠に、戦略判断をリードします。
* 自社開発の国産LLMを、ユーザー価値に直結するシステムへ落とし込む役割です。 * バックエンドからフロントエンド、インフラまで横断的に関与します。
グローバルSIerにて、セキュリティ領域のプロジェクトマネージャーとして、顧客向けITプロジェクトの推進を担います。 セキュリティ領域の経験がなくても、入社後にキャッチアップできる体制が整っています。
社内各部門の業務課題を深く理解し、生成AIを活用したソリューションをプロトタイプとして素早く形にするポジションです。社内の多様なステークホルダーに対して、要件整理から技術選定、PoC開発・検証までを主導し、AI活用を全社に広げる起点となる役割を担います。
金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトにおいて、分析戦略の設計からモデル構築、実装、運用設計までを一貫してリードするシニアデータサイエンティストのポジションです。高度な機械学習を軸に、顧客課題の本質に踏み込みながら、分析成果を事業価値やプロダクトとして定着させていきます。
プロダクト戦略に基づきQA戦略を描き、持続可能な品質保証体制の構築と組織マネジメントを担うポジションです。 開発チームと密に連携しながら、品質を開発プロセス全体に組み込み、プロダクトの生産性と信頼性向上を推進します。
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