産業AIデータサイエンティスト|デジタルツインで社会インフラを支える

Tokyo Permanent Foreign Multinational Work from Home or Hybrid View Job Description
大手インフラ関連企業向けのIndustrial AI・Digital Twinプロジェクトに参画し、予測モデルや最適化モデルの開発・改善を担うデータサイエンティストを募集しています。データ分析から実環境での検証まで一貫して関与し、AI技術の実用化と事業価値創出に貢献できるポジションです。
  • 産業AIとデジタルツインの最先端プロジェクト
  • 実運用環境でAIモデルの価値創出を実現

About Our Client

外資大手テクノロジーサービス企業

Job Description

  • Pythonを活用した機械学習・予測モデルの開発および改善
  • 探索的データ分析(EDA)、特徴量設計、モデルチューニング
  • モデル検証および感度分析の実施
  • 最適化アルゴリズムおよびフレームワークの改善
  • 運用要件を実践的なAIソリューションへ変換
  • 実環境における検証支援および継続的なモデル改善
  • 根本原因分析および課題解決支援
  • 顧客との技術ディスカッションおよびソリューション提案
  • コードレビューおよび再利用可能な分析フレームワークの開発

The Successful Applicant

必須要件

  • データサイエンスまたは高度分析領域での実務経験6年以上
  • Pythonを活用した機械学習開発経験
  • 統計解析、予測分析、データモデリングに関する知識・経験
  • 産業プロセスや業務オペレーションに対する分析・最適化経験
  • 技術要件定義およびソリューション設計経験
  • 技術部門・ビジネス部門双方とのコミュニケーション能力
  • 英語でクライアントや社内関係者との会議・プレゼンテーションが可能な方



歓迎要件

  • Digital Twin関連プロジェクト経験
  • Industrial IoT領域での経験
  • Deep Learningの知識・経験
  • エネルギー、公益事業、製造業などでのデータ活用経験
  • 顧客折衝やチームリード経験
  • 分析基盤やAIプラットフォーム構築経験

What's on Offer

  • 雇用形態:正社員
  • 給与:JPY 9000000〜JPY 13000000
  • 勤務地:東京
  • リモートワーク可
  • 産業AIとDigital Twinを活用した先進プロジェクトへの参画
  • AIモデル開発から実証・運用フェーズまで一貫して携われる環境
  • データサイエンスと業務変革の両面でインパクトを創出できる機会
  • グローバルチームとの協業環境
  • ハイブリッド勤務制度
  • フレックスタイム制度
  • 昇給・賞与制度あり
  • 将来的にData Science Technical Lead、AI/ML Architect、Analytics Project Managerなどを目指せるキャリアパス
Contact
Kai Omori
Quote job ref
JN-112026-7141051
Phone number
+81368328637

Job summary

Function
IT
Specialisation
Data Analysis
Specialisation
Technology & Telecoms
Location
Tokyo
Job Type
Permanent
Consultant name
Kai Omori
Consultant phone
+81368328637
Job Reference
JN-112026-7141051
Company Type
Foreign Multinational
Work from Home
Work from Home or Hybrid

Diversity & Inclusion at Michael Page

We don't just accept difference - we celebrate it. We encourage applicants from all backgrounds to apply for this role and are committed to building inclusive, diverse workplaces where everyone can thrive. If you require any support or reasonable adjustments during the recruitment process, please let us know.