Data Analysis jobs

最先端AI技術を活用したプロジェクトの企画・開発・推進を担うシニアデータサイエンティストポジション。

研究成果を社会実装し、大手企業や産業の変革をリードします。

データサイエンティストとして、分析部門でデータの洞察を活用し、意思決定をサポートする重要な役割を担います。テクノロジー＆テレコム業界での最新技術を駆使し、革新的なソリューションを提供していただきます。

データ基盤構築から分析、生成AI活用までを担い、企業の意思決定を支えるデータエンジニアポジションです。
社内外のプロダクト開発やDX支援を通じて、データ活用を軸に事業成長に直接貢献します。

ソーシャルコマース領域において、事業・プロダクト・マーケティング課題に対し、データ分析とAIを軸に意思決定をリードするポジションです。課題特定から分析設計、施策提案、効果検証までを一貫して担いながら、組織全体のデータ活用高度化と事業成長の両立を推進します。

多様なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定を支援するデータ分析業務に加え、プロダクト開発やデータ基盤構築まで担うポジションです。分析結果をサービスへ実装し、継続的に価値提供するまで一貫して関与できるため、ビジネス成果に直結する経験を積むことができます。

金融機関向けのAI・データ分析プロジェクトにおいて、シニアデータサイエンティストとして分析戦略の立案からモデル開発、運用設計までを主導する役割です。チームを率いながら技術的な意思決定と価値創出を担い、さらに得られた知見をもとに技術資産化やソリューション開発にも携わるポジションです。

医療業界の課題解決を目的に、データ分析チームを率いながら事業成長に直結する分析プロジェクトを推進していただきます。ビジネス・データ・分析技術を結び付け、医療分野における最適な意思決定を実現する重要なポジションです。

医療関連事業における課題解決を、データ分析・機械学習を用いて推進するデータサイエンティストポジション。

課題発見から分析設計・モデル開発・施策提案までを一貫して担当し、事業価値創出を担います。

本ポジションは、データ分析・可視化・自動化を通じて、事業改善および経営意思決定を支援します。KPI分析やダッシュボード構築に加え、AI/MLや業務自動化といった成長領域にも関わることができます。

多様な外部データとAI技術を活用し、企業や公共機関の意思決定を支援するデータ人材の募集です。分析に加えて、データ基盤構築やプロダクトへの実装、さらには導入支援までを一気通貫で担う点が特徴です。

事業の成長フェーズにある環境で、不動産・金融・公共領域など幅広い分野における課題解決とプロダクト開発に携わることができます。

・大学・大学院で数学や統計を学んでこられた基礎のある方が活躍中 ・経営層と近い距離でビジネス課題の解決に携わることが可能 ・ビジネス部門と密に連携し、並走して課題解決を推進

AIエージェントによる業務自動化プロダクトにおいて、機械学習モデリングを軸にプロダクトの精度・価値向上をリードいただきます。

LLM・Workflow・Tool連携などと組み合わせ、実業務に適用可能なAIシステムを設計・開発します。

• 担当事業の主担当として、分析設計から実装、示唆創出までをリードし、ビジネス成果の最大化に貢献します。
• 社内外の関係者と連携し、複数プロジェクトを横断して高度な分析を推進します。

ユーザー業務の理解から課題設定、AIソリューションの設計・実装・運用までを担うポジションです。
プロダクト責任者や業務担当と連携し、AIによる業務変革と価値創出を推進します。

FinTech領域におけるAI活用を推進するデータサイエンス職です。行動予測や不正検知など多様な課題に対し、分析・モデル開発を通じて事業価値の最大化に貢献します。

産業特化DXプロジェクトにおいて、課題定義からアルゴリズム選定、実装、デプロイまで一貫して担う機械学習エンジニアのポジションです。

論文調査をベースに最適な手法を選び、実環境で動作する高品質なAIシステムを構築します。

金融機関向けの高度なデータ分析プロジェクトにおいて、機械学習モデル開発やデータ処理、MLOps設計を担当するポジションです。コンサルタントと連携しながら課題整理から技術提案まで関与し、自社ソリューションの開発にも貢献します。

金融犯罪検知に向けた分析手法・アルゴリズムの研究開発を担うR&Dエンジニアポジション。

最新のAI・機械学習・グラフ分析などを活用し、プロトタイプ開発から実用化までを推進します。

多様なデータを活用した分析・基盤構築・プロダクト開発まで一気通貫で担うデータサイエンティストポジションです。

分析結果をプロダクトに実装し、意思決定支援の価値を創出をしていただきます。

多様な企業データを活用し、AI・機械学習を用いた機能開発と課題解決を推進します。
検索・推薦、自然言語処理、データ基盤まで幅広い領域でプロダクト価値の向上に貢献します。

カタログデータを活用し、ビジネス課題の特定から分析、改善提案までを一貫してリードいただくポジションです。
データドリブンに意思決定を支え、プロダクトや運用の改善に直結するインサイト創出を担います。

最先端のLLMを活用し、分析AIエージェントの設計・実装をリードするポジションです。熟練アナリストの暗黙知を形式知化し、再現可能なプロダクト機能へ昇華させます。

クライアントのビジネス課題をデータで解決し、意思決定を前進させるAnalyticsコンサルタントの募集です。可視化・分析・データモデリングを通じて、事業成長を加速させるインサイト創出を担います。

大規模言語モデル（LLM）の安全性、信頼性、セキュリティ向上を目的に、AIリスクの特定、検査基盤構築、対策技術開発、社会実装までを担うResearch Engineer／Research Scientistポジションです。

AI Red Teaming、SFT／RLHF／RLAIF、Guardrails、安全性関連データ基盤などを通じて、安全に利用できるAIの実現をリードいただきます。

・企画〜実装まで一貫して携われるエンドツーエンドのデータ活用力
・将来的なAI/DX領域のリーダー・マネジメントポジションへのキャリアパス

国内外の商業データを統合・自動化し、意思決定につながるインサイトを提供する役割です。

ETL設計・データエンジニアリングの知見を活かし、分析基盤の品質・拡張性を高めます。

AIを活用した次世代カスタマーコミュニケーション製品の拡大フェーズにて、データに基づく意思決定を支えるポジションです。PMやシニアアナリストと密に連携し、KPI設計・分析・可視化を通じてプロダクトの改善に貢献いただきます。

• 自社の業務AI基盤における中核技術（RAG/VLM/LLMOps）を研究・開発し、プロダクトへ接続します。
• 顧客課題を起点に、検証・設計・実装まで技術面をリードします。

生成AI・LLM・AIエージェントに関する研究開発を行い、その成果を実際のプロダクト・社会価値へとつなげる役割です。

研究・検証・実装を横断しながら、チームと協働してAIの社会実装を推進します。

本ポジションでは、Informaticaを中心としたETL開発・運用およびクラウド移行プロジェクトをリードします。

複数システムのデータ統合を担い、安定性・拡張性の高いデータ基盤の構築に貢献いただきます。