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This role leads the ownership and evolution of the Japan data platform, driving reliability, data quality, and governance while delivering high‑impact data solutions aligned to business needs. You will lead and mentor a data engineering team, act as the key partner to Japan stakeholders, and influence the global data strategy through close collaboration with international teams.
This role is a Product Manager position responsible for internal catalog data-related products.You will work closely with business teams, engineers, and operations to maximise data value across the organisation.
The role is responsible for ensuring the accuracy, integrity, and performance of complex ETL pipelines and data warehouse environments through rigorous testing, SQL-based validation, and end‑to‑end data quality checks. It also involves working with modern data platforms and ETL tools while contributing to automation, performance testing, and CI/CD‑driven data quality processes.
This role leads detailed design and backend development for applications supporting a large-scale data platform. You will combine hands-on engineering with technical leadership, influencing architecture and long-term product direction.
This role is responsible for owning the end‑to‑end UI/UX of a B2B web analytics product.You will work across product strategy, design, and data to deliver meaningful user value.
This role focuses on designing and developing backend architecture for a next‑generation enterprise data platform supporting large-scale data processing. You will collaborate with global engineering teams to deliver robust, performant backend applications that empower data‑driven decision making across the business.
This role supports corporate sales operations by building, maintaining, and improving data pipelines and BI reports used in daily decision-making. You will work closely with business users and internal system teams to deliver reliable, high-quality reporting solutions.
The role focuses on managing daily data operations, including monitoring ETL processes, ensuring data quality, and handling database tasks using SQL and Python. It also supports ongoing data projects through documentation, system updates, and operational troubleshooting within a structured, primarily remote work environment.
データ活用領域のプロフェッショナルとして、顧客の課題整理~導入支援までを一貫して担っていただきます。DWH・ETL・データ仮想化・BIなどの経験を生かしながら、特定のメーカーに依存しない環境で幅広い技術を習得でき、顧客折衝やコンサルティング能力を磨きながら、データ領域でキャリアを積めるポジションです。
外資系生命保険会社にて、エンタープライズデータアーキテクチャとデータガバナンスを統括するデータアーキテクト/チームリードのポジションです。Azureベースのデータプラットフォームと大規模データ移行プロジェクトをリードし、レガシーシステムから新システムへの変革を推進いただきます。
本ポジションは、AI基盤およびデータ分析基盤の企画・設計・推進を担い、全社的なデータ活用とAX推進を支える役割です。ビジネス部門と連携し、新たな価値創出につながるデータアーキテクチャの実現をリードいただきます。
本ポジションでは、生命保険ビジネスにおけるデータ活用・AI推進をリードし、経営・ビジネス部門と連携しながらビジネスインパクトの最大化を目指していただきます。データサイエンスの高度な専門性を活かし、分析のみならず、課題設定から施策提言・実行支援まで一貫して関わることができるポジションです。
日本拠点における日常的なITオペレーション全般を、ハンズオンで主体的にリードするポジションです。少人数環境での自律的な対応と、海外拠点・ベンダーとの連携が求められます。
データ基盤およびAI基盤の設計・推進を通じて、企業全体のデータドリブン経営を加速します。ビジネス部門と連携し、分析基盤の高度化と新たな価値創出に貢献いただきます。
AIを活用した次世代カスタマーコミュニケーション製品の拡大フェーズにて、データに基づく意思決定を支えるポジションです。PMやシニアアナリストと密に連携し、KPI設計・分析・可視化を通じてプロダクトの改善に貢献いただきます。
本ポジションでは、企業の重要課題をデータサイエンスで解決し、ビジネス価値を創出します。分析から実装まで一貫して担い、クライアントと近い距離でインパクトを出せる環境です。
FinTechサービスにおけるAI活用を推進するデータサイエンティストポジションです。予測・スコアリング・不正検知などの領域で最適な機械学習モデルを構築し、事業価値の創出に貢献します。
本ポジションは、国内有数のエンタメ業界のデジタルコンテンツサービスにおいて、データ分析を通じて事業課題の解決とプロダクト成長を推進する役割です。マーケティング、プロダクト、経営判断に至るまで、データに基づく意思決定を支える中核ポジションです。
生成AI・LLM・AIエージェントに関する研究開発を行い、その成果を実際のプロダクト・社会価値へとつなげる役割です。研究・検証・実装を横断しながら、チームと協働してAIの社会実装を推進します。
金融機関向けの高度なデータ分析・機械学習プロジェクトにおいて、シニアデータサイエンティストと連携しながらモデル構築・運用設計を担うポジションです。 分析実務に加え、技術的提案や再利用可能な分析資産の蓄積にも関与し、事業価値創出に直結する役割を担います。
オルタナティブデータと生成AIを活用し、企業や公共領域の意思決定を高度化するデータプロダクトを創るポジションです。分析から基盤整備、プロダクト実装までを一気通貫で担い、実社会にインパクトを与える役割を担います。
このポジションでは、金融サービス業界でのデータ管理と分析を担当します。バイリンガルスキルを活かし、技術部門でのプロジェクトをサポートし、データの正確性と効率性を向上させる役割を担います。
* 金融領域のAI・データ活用案件を、企画から運用まで主導します。* 小〜中規模チームを率い、分析×ビジネスを結ぶ価値創出を担います。
大規模な顧客コミュニケーションデータを分析し、ビジネス成果に直結する示唆とアクションを提案するポジションです。分析・顧客折衝・プロダクト改善のすべてに関わり、ゼロから新チームを立ち上げていきます。
エンタープライズ規模のデータプラットフォームにおいて、信頼性・可用性・拡張性を高めるシニアポジションです。データエンジニアリングを軸に、SREの考え方を実運用へ落とし込みます。
* 自社LLMプロダクトの価値最大化を目的に、データ・モデル管理基盤の設計と運用を担います。 * 実験再現性やデプロイ自動化を通じ、ML開発全体の生産性と品質を高めます。
日本におけるBusiness IntelligenceおよびCommercial Analytics機能を統括し、データと分析を通じて営業活動と事業運営の高度化を推進するポジションです。チームマネジメントとステークホルダー連携を通じ、データドリブンな意思決定文化の定着に貢献します。
金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトにおいて、分析戦略の設計からモデル構築、実装、運用設計までを一貫してリードするシニアデータサイエンティストのポジションです。高度な機械学習を軸に、顧客課題の本質に踏み込みながら、分析成果を事業価値やプロダクトとして定着させていきます。
日本にいながら、世界最大級の一次データを直接触れる環境
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