It jobs in IT - Database Engineering

エンタープライズ向けデータベース環境の運用・改善を担うデーターベースアドミニストレーターポジションです。アプリ開発チームやインフラエンジニアと連携し、システムの安定稼働と最適化を推進します。

大規模なグローバル環境で、Oracle製品群とクラウド基盤の運用・構築に携わるポジション。

国際色豊かなチームと協働しながら、最新技術と高難度スキルを習得できる環境です。

国際色豊かな環境で Oracle EBS・DB・SOA・クラウド基盤の運用を担当するポジションです。

基盤管理から自動化、障害対応まで幅広い領域で専門性を発揮できます。

グローバル環境でDB運用・セキュリティ・パフォーマンス改善をリードできるポジション。大規模エンタープライズ環境で、アプリ開発チームと連携しながら上流〜運用まで幅広く経験を積めるキャリアアップの場。

The role focuses on managing daily data operations, including monitoring ETL processes, ensuring data quality, and handling database tasks using SQL and Python. It also supports ongoing data projects through documentation, system updates, and operational troubleshooting within a structured, primarily remote work environment.

本ポジションは、急成長するキャッシュレス決済領域における信用リスク戦略をリードし、プロダクト全体の収益性を支えるデータサイエンス推進役です。多様なデータをもとにした分析、モデル活用、モニタリング改善を通じ、事業の意思決定に直接貢献いただきます。

このポジションでは、データエンジニアリングリードとして、FMCG業界の技術部門においてデータ管理と分析インフラの設計・実装をリードしていただきます。日本語と英語のバイリンガルスキルが必要です。

This role focuses on designing, developing, and operating core data pipelines that power item, order, and catalog data across major digital commerce services. You will drive system upgrades, new feature development, and end‑to‑end enhancements to data infrastructure.

顧客のAI利用を前提としたデータ基盤の構造設計から、品質担保や運用標準化まで一連の工程を主導する役割です。プロジェクトで得た知見を自社のデータ系プロダクト群へ反映し、価値向上にも関わります。

The Senior Data Engineer will design, build, and optimize large‑scale data pipelines using Kafka, Spark, and GCP to deliver high‑quality, analytics‑ready datasets. This role requires deep expertise in distributed data processing, data modeling, and cloud technologies, collaborating closely with engineering teams to ensure scalable, reliable, and high‑performance data systems.

This role designs, builds, and operates data‑ingestion pipelines on Google Cloud using technologies such as BigQuery, Airflow, and Kafka. You will drive end‑to‑end pipeline development-from workflow design to testing, monitoring, and performance optimization-to ensure a stable and scalable data platform.

データエンジニアリング

プロジェクト推進

データエンジニアリング

プロジェクト推進

データアーキテクトとして、ビジネスサービス業界において、先端技術を活用したデータ設計と管理を主導します。東京を拠点に、柔軟な働き方を提供しつつ、データソリューションの最適化を支援します。

Design and implement scalable data solutions for complex business needs. Collaborate with teams to deliver robust, high-performance data pipelines.

本ポジションでは、金融業界向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、アーキテクチャ設計と技術推進の中心として参画します。要件整理、データモデリング、クラウド基盤設計、ガバナンス策定まで幅広い領域を担当し、大規模データ環境の刷新と企業全体のデータ活用高度化を牽引する役割です。

最先端の分析AIエージェントの開発を推進し、熟練アナリストの思考プロセスをLLMに組み込む高度な役割です。プロトタイプ構築から品質保証、プロダクト統合まで一貫して担い、次世代のデータ分析を支える中心メンバーとして活躍いただきます。

急成長中のテクノロジー企業にて、大手金融機関向けのデータ基盤およびAI基盤構築プロジェクトをリードするデータエンジニアの募集です。

企業全体のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・開発・運用を担い、データレイクから分析・機械学習環境まで一貫して整備いただけるポジションです。

プロダクトや各部門と連携し、データ統合・パイプライン設計・品質向上などを推進しながら、分析担当者やMLエンジニアが核心業務に集中できる環境を構築します。

本ポジションは、グローバル保険グループの日本事業における戦略データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニアです。クラウド環境でのデータモデル、パイプライン、アーキテクチャの最適化を推進し、ビジネス変革を支える重要な役割を担います。

新たに計画されているクラウド型データウェアハウスの構築を担うデータエンジニアのポジションです。
GCP を中心とした最新アーキテクチャで、取り込みパイプライン設計から運用改善まで幅広く携われます。

• 複数のオンライン学習系サービスに対し、データ基盤の設計・開発・運用を担う役割です。
• DWH整備やパイプライン構築、メタデータ管理、利用部門との要件整理まで幅広く担当します。

• 機械学習を活用し、企業の事業課題に適したアルゴリズムを設計・実装する役割です。
• コンサルタントやエンジニアと協働し、各産業向けのAIソリューション開発を推進します。

This is a position looking for data engineering background candidate who is strong in Python and ETL. You would provide technical consultation to your client.

データ活用領域のプロフェッショナルとして、顧客の課題整理~導入支援までを一貫して担っていただきます。

DWH・ETL・データ仮想化・BIなどの経験を生かしながら、特定のメーカーに依存しない環境で幅広い技術を習得でき、顧客折衝やコンサルティング能力を磨きながら、データ領域でキャリアを積めるポジションです。

This is an exciting opportunity for a skilled Data Engineer to work in the Financial Services industry, focusing on analytics in a permanent role. Based in Tokyo, you will contribute to building and optimizing data systems to support business insights.

本ポジションは、知的財産データの収録・システム運用を担い、専門性と技術スキルを同時に磨ける役割です。

国内外の特許データ管理に深く携わり、同社の主要SaaSサービスの安定稼働を支える重要なポジションです。

本ポジションは、AI基盤およびデータ分析基盤の企画・設計・推進を担い、全社的なデータ活用とAX推進を支える役割です。ビジネス部門と連携し、新たな価値創出につながるデータアーキテクチャの実現をリードいただきます。

本ポジションでは、生命保険ビジネスにおけるデータ活用・AI推進をリードし、経営・ビジネス部門と連携しながらビジネスインパクトの最大化を目指していただきます。データサイエンスの高度な専門性を活かし、分析のみならず、課題設定から施策提言・実行支援まで一貫して関わることができるポジションです。

法人情報の分析基盤を維持・改善しながら、組織のデータ活用レベルを高めていくポジションです。
運用だけでなく、技術選定や仕組みづくりまで幅広く関われます。